• 教育中的大數據

    Ryan Baker
    • Ryan Baker副教授 哥倫比亞大學教育學院
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    簡介現在教育逐漸呈現往線上、教育軟件發展的趨勢,形成數據爆炸的局面。數據爆炸可以運用于教育效率的提高,和支持學習方面的基礎研究。 通過本課程的學習,你會學會如何以及在何時使用重要的方法來挖掘教育數據、進行學習分析。你將學習由教育數據挖掘研究人員研發的方法、學習分析(learning analytics)、大規模學習(learning at scale)、學生模型、教育界的人工智能及廣泛運用于教育數據的標準數據挖掘方法。你將會學習如何運用這些方法,何時運用這些方法,以及不同應用的優缺點。 本課程將會探討如何使用各個方法來解決教育研究問題、加強和干預教育軟件和教育系統。這些方法的學習既包括理論層面,也包括實踐方面,學員將學習如何運用、使用如RapidMiner等軟件。課程內容也會對有效性和普遍性進行討論,來確定分析結果的可靠性和可運用性。 有統計學基礎,數據挖掘,數學模型,算法等背景知識為佳。本課程無需編程經驗。 本課程的難度與哥倫比亞大學教育學院的學習分析碩士課程第一部分的難度相當,但探討深度不及哥倫比亞大學教育學院的課程。